¡Hola Comunidad de privacidad!
A quién más le cuesta hacerse a la idea de cómo funcionan las redes neuronale scuando hablamos de IA? 🤯
¡No os preocupéis! He elaborado un gráfico súper sencillo que lo desglosa todo, especialmente para los que no somos magos de la tecnología. Y a todos los ingenieros que hay por ahí, por favor, ¡no os paséis conmigo! 😇
💭Imaginemos que la IA debe reconocer gatos 🐱 en fotografías. Para ello, lo primero que hace es analizar la imagen en pequeñas piezas, como si fuera un puzle🧩 Se fija en los colores, las formas, los detalles como las orejas, los bigotes, las colas y las patas (capa de entrada).
La IA empieza a relacionar esta información con otra que ya tenía sobre los gatos y comienza a montar el puzzle. Para ello, compara las piezas con las imágenes de gatos que ha visto previamente (capa oculta).
Si las piezas coinciden 🎯 con lo que la IA sabe sobre gatos, ¡decide que la imagen analizada muestra un gato (capa de salida)! ✅
Así, poco a poco, con mucha práctica, ¡la IA aprende gradualmente a reconocer lo que está viendo! 🎓
Espero que esta rápida y sencilla explicación te ayude a comprender este apasionante concepto del mundo de la IA 💫
P.D. Si te ha resultado útil mi gráfico y quieres compartirlo, no olvides hacerme una mención 😉
