¡Hola Comunidad de privacidad!
A quién más le cuesta hacerse a la idea de cómo funcionan las redes neuronale scuando hablamos de IA?
¡No os preocupéis! He elaborado un gráfico súper sencillo que lo desglosa todo, especialmente para los que no somos magos de la tecnología. Y a todos los ingenieros que hay por ahí, por favor, ¡no os paséis conmigo!
Imaginemos que la IA debe reconocer gatos
en fotografías. Para ello, lo primero que hace es analizar la imagen en pequeñas piezas, como si fuera un puzle
Se fija en los colores, las formas, los detalles como las orejas, los bigotes, las colas y las patas (capa de entrada).
La IA empieza a relacionar esta información con otra que ya tenía sobre los gatos y comienza a montar el puzzle. Para ello, compara las piezas con las imágenes de gatos que ha visto previamente (capa oculta).
Si las piezas coinciden con lo que la IA sabe sobre gatos, ¡decide que la imagen analizada muestra un gato (capa de salida)!
Así, poco a poco, con mucha práctica, ¡la IA aprende gradualmente a reconocer lo que está viendo!
Espero que esta rápida y sencilla explicación te ayude a comprender este apasionante concepto del mundo de la IA
P.D. Si te ha resultado útil mi gráfico y quieres compartirlo, no olvides hacerme una mención